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Asynchroner View-Handler mit zeitgleicher Aufgabenverarbeitung in Django

Django unterstützt native asynchrone Views mit Pythons async/await-Syntax. Asynchrone Views können nicht-blockierende Datenbankabfragen wie `alast()` parallel zu asynchronen externen API-Aufgaben mittels `asyncio.create_task()` ausführen, um Operationen gleichzeitig ohne Blockierung des Worker-Threads zu verarbeiten.

snippet.py

python

import asyncio
from django.http import JsonResponse
from myapp.models import Article
 
async def fetch_external_stats():
    await asyncio.sleep(0.1)
    return {"status": "ok", "latency_ms": 45}
 
async def get_dashboard_data_view(request):
    latest_article = await Article.objects.alast()
    stats_task = asyncio.create_task(fetch_external_stats())
    stats = await stats_task
    
    return JsonResponse({
        "latest_title": latest_article.title if latest_article else None,
        "api_stats": stats,
    })

django

Erklärung

import asyncio

Importiert Pythons standardmäßiges asynchrones I/O-Modul für die gleichzeitige Ausführung.

async def fetch_external_stats():

Definiert eine asynchrone Hilfsfunktion, die externe Metriken zurückgibt.

async def get_dashboard_data_view(request):

Definiert eine asynchrone Django-View-Handler-Funktion.

latest_article = await Article.objects.alast()

Wartet asynchron auf das Abrufen des letzten Datenbankeintrags über Djangos asynchrone ORM-Methode.

stats_task = asyncio.create_task(fetch_external_stats())

Plant das Ausführen der Coroutine auf der Event-Schleife ein.

stats = await stats_task

Wartet auf den Abschluss der parallelen Statistik-Aufgabe.

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